エンジニアリング実践

Claude CodeとCodexの使い分けは？ 料金・設定ファイル・安全装置の違いと併用の方法を公式情報で整理（2026年10月版）

17分20秒

「Claude CodeとCodex、結局どちらを使えばいいのか」「両方契約する意味はあるのか」。 AIコーディングエージェントを業務に入れようとすると、まずここで迷います。

検索すると「実装はClaude Code、レビューはCodex」といった使い分けの記事がたくさん出てきます。ただ、両ツールとも更新が速く、半年前の手順がもう動かないこともあります。たとえば、CodexをMCPサーバーにしてClaude Codeから呼ぶ方法は、2026年10月時点の公式ドキュメントでは「削除済み」になっています。

この記事では、2026年10月7日に両社の公式ドキュメントと料金ページで確かめた内容だけを使って、次の4点を整理します。

  • 料金と使える場所の違い
  • 設定ファイル（CLAUDE.mdとAGENTS.md）の違いと共用の方法
  • 勝手な操作を防ぐ安全装置の違い
  • 2つを併用する公式の方法

最後に、このブログを運営している1人法人で「調査はCodex、制作はClaude Code」と工程で分けているルールも紹介します。

この記事の前提

  • 料金・仕様は2026年10月7日に公式ページで確認したものです。両ツールとも変更が多いので、契約前に公式ページを確かめてください
  • 特定のモデル名は書きません。Codexでは、提供中のモデルが2026年10月14日に全プランから外れると公式に案内されており、モデル名で書くとすぐ古くなるためです
  • 「どちらが優れているか」の性能比較はしません。公開されている調査に、両ツールの使い分けを比べたデータが見当たらないためです

結論：「どちらか」ではなく「工程で分ける」が現実的

先に結論です。

  • ChatGPTを契約済みなら、Codexは追加費用なしで試せる。CodexはChatGPTのFreeを含む全プランに入っている
  • Claude Codeは有料プラン（Pro以上）が必要。Freeでは使えない
  • 設定ファイルは1つにまとめられる。Claude CodeはAGENTS.mdを読めるので、CLAUDE.mdに@AGENTS.mdと書けば同じ指示を両方に渡せる
  • 併用するなら、OpenAI公式のClaude Code用プラグインが一番手軽。Claude Codeの中から/codex:reviewでCodexにレビューさせられる
  • 「実装はClaude Code、レビューはCodex」は定番と言えるほどの裏付けがない。複数のツールを同時に使う開発者が多いことは調査で分かっているが、この組み合わせの分担を数えたデータはない

「どちらが上か」を決めるより、調査・実装・レビューといった工程ごとに担当を決め、その分担を設定ファイルに書いておくほうが運用は安定します。

料金と使える場所の違い

まず、契約と料金の違いです（2026年10月7日、各社の料金ページで確認）。

項目 Claude Code Codex
含まれるプラン Claudeの有料プラン（Pro・Max・Team・Enterprise） ChatGPTの全プラン（Free・Go・Plus・Pro・Business・Edu・Enterprise）
無料プランで使えるか 使えない 使える（軽い作業向け）
個人向けの主なプラン Pro：月20ドル（年払いなら月17ドル相当）／Max：月100ドルから Go：月8ドル／Plus：月20ドル／Pro：月100・200・500ドルから選ぶ
APIキーでの利用 できる（API料金の従量課金） できる（API料金の従量課金）
使える場所 ターミナル、IDE、デスクトップアプリ、Web、スマホアプリ ターミナル、IDE拡張、デスクトップアプリ、Web、クラウド

ポイントは2つです。

1つ目は、入口の費用が違うことです。CodexはChatGPTの無料プランでも触れます。すでにChatGPT Plusを契約している人なら、追加の契約なしで試せます。Claude Codeは月20ドルのProからです。

2つ目は、サブスクとAPI従量課金の両方があることです。どちらもサブスクのログインで使えますし、APIキーを設定すれば使った分だけの従量課金にもなります。CIなどで自動実行するときはAPIキーが便利ですが、上限なく請求が増えるおそれがあります。サブスクとAPIのどちらで動かしているかを、記録として分けておくと安心です。この費用の記録の仕方は、1人法人のAI運用費をどう記録するかで詳しく書いています。

設定ファイルの違い：CLAUDE.mdとAGENTS.md

AIエージェントに「このリポジトリではこう作業してほしい」と伝えるのが設定ファイルです。

  • Claude Code：CLAUDE.mdを読む
  • Codex：AGENTS.mdを読む。ホームディレクトリの設定から、リポジトリのルート、作業中のディレクトリへと順にたどって、見つかったファイルをつなげて読む

両方を使う場合、同じ内容を2つのファイルに書くと、片方だけ直して食い違う事故が起きます。

Claude CodeはAGENTS.mdを読める

2026年10月時点の公式ドキュメントでは、Claude CodeはAGENTS.mdを読めます。ただし条件があります。

リポジトリにあるファイル Claude Codeが読むもの
AGENTS.mdだけ（CLAUDE.mdが無い） AGENTS.md
AGENTS.mdとCLAUDE.mdの両方 CLAUDE.mdだけ
AGENTS.mdを取り込むと書いたCLAUDE.md CLAUDE.md（取り込んだAGENTS.mdを含む）

つまり、CLAUDE.mdがあると、AGENTS.mdは読まれません。両方に同じ指示を渡したいときの公式の方法は、CLAUDE.mdに次のように書くことです。

@AGENTS.md

## Claude Code

（Claude Codeだけに伝えたいことをここに書く）

共通のルールはAGENTS.mdに書き、Claude Code固有の指示だけをCLAUDE.mdに足します。Claude固有の内容が無ければ、ln -s AGENTS.md CLAUDE.mdでシンボリックリンクを張る方法も公式に案内されています。

なお、Claude CodeはAGENTS.override.mdやAGENTS.local.md、.agents/ディレクトリの中身は読みません。Codex用にこれらを使っている場合は、その内容がClaude Codeには届かない点に注意してください。

安全装置の違い：権限モードとサンドボックス

AIエージェントにファイルの変更やコマンドの実行を任せると、意図しない操作が心配になります。両ツールとも止める仕組みを持っていますが、考え方が少し違います。

Claude Codeは「どこまで確認なしで進めるか」を権限モードで選びます。 毎回確認するdefault、ファイル編集だけ自動で通すacceptEdits、計画だけ立てて変更しないplan、安全そうな操作を自動で判断するautoなどがあります。さらに、hooksで「この操作の前には必ずこのスクリプトを通す」と決めておけば、AIの判断に関係なく止められます。

Codexは「どこまで触れるか」と「いつ確認するか」を分けて決めます。 触れる範囲はサンドボックスで決め、読み取りだけのread-only、作業フォルダの中だけ書けるworkspace-write（既定）、制限なしのdanger-full-accessの3つです。確認のタイミングは承認ポリシーで決めます。既定ではネットワークにつながらず、macOSやLinuxではOSの仕組みで隔離して動きます。

どちらを使う場合も、「すべて許可」の設定はAIの判断を止める手段が無くなります。任せる範囲を線引きするときの考え方は、Claude Codeで業務自動化を回して分かった、任せる範囲の決め方と5つの歯止めにまとめています。

併用する方法：3つの公式ルート

両方を使うなら、どうつなぐかが問題です。2026年10月時点で公式に用意されているのは次の3つです。

1. OpenAI公式の「Codex plugin for Claude Code」

OpenAIがGitHubで公開している、Claude Code用のプラグイン（openai/codex-plugin-cc）です。2026年3月に公開されました。Claude Codeの中から、次のようなコマンドでCodexを呼べます。

コマンド できること
/codex:review 今の変更をCodexにレビューさせる（読み取りのみ）
/codex:adversarial-review 設計の判断に反論させる形でレビューさせる
/codex:rescue 作業そのものをCodexに任せる
/codex:status・/codex:result バックグラウンドで動かした作業の状況と結果を見る

使うにはChatGPTのサブスク（無料プランも可）かOpenAIのAPIキーと、Node.js 18.18以上が必要です。Claude Codeで書いたものを、別のエージェントにもう一度見てもらう用途に向いています。

2. Claude CodeをMCPサーバーにする（claude mcp serve）

Claude Codeは、自分のツールをMCPサーバーとして外部に公開できます。MCPに対応した別のクライアントから、Claude Codeの機能を呼び出す形です。この場合、操作ごとの承認は呼び出す側のクライアントが担います。

3. Codex SDKでプログラムから動かす

CodexにはTypeScriptとPythonのSDKがあり、ローカルのCodexをスクリプトから動かせます。決まった手順の中でCodexを呼びたいときに使えます。

注意：codex mcp-serverはもう使えない

2025年から2026年前半には、「codex mcp-serverでCodexをMCPサーバーとして立て、Claude Codeから呼ぶ」という手順がよく紹介されていました。しかし、2026年10月時点のCodex公式ドキュメントでは、このコマンドと単体のバイナリは削除済みです。代わりに、MCPではない独自の通信方式（JSON-RPC）の「Codex app server」へ移るよう案内されています。

古い記事の手順をそのまま試して動かない場合は、これが原因の可能性があります。

使い分けの傾向：調査データで分かること・分からないこと

「みんなはどう使い分けているのか」も気になるところです。公開されている調査から分かるのは次のとおりです。

  • JetBrainsの開発者調査（2026年8月公開、1.5万人超）：職場でClaude Codeを使う開発者は世界で約39%。Codexは1月の3%から16%に増えた
  • The Pragmatic Engineerの調査（2026年3月公開、906人）：回答者の70%が、AIツールを2〜4個同時に使っている

複数のツールを同時に使うのが普通になっていることは分かります。一方で、「Claude Codeは実装、Codexはレビュー」のような具体的な分担を数えた調査は見当たりませんでした。よく見かける使い分けは、公式プラグインの設計（Claude Codeの中からCodexにレビューを頼む）と、個人の運用例から来ているものです。自分の現場に合うかは、試して決めるしかありません。

このブログの運営での分け方：調査はCodex、制作はClaude Code

最後に、このブログを運営している1人法人での分け方を紹介します。ここでは「どちらが優れているか」ではなく、工程で担当を分けるルールを文書にしています。

工程 担当 完了と言える条件
最新情報・仕様・料金・制度のWeb調査 Codex（Web検索つき） 出典URL・確認日・主張との対応・未確認の事項がそろっている
調査結果を使った執筆・実装・修正 Claude Code 確認済みの根拠だけを使っている

決めごとは次の4つです。

  1. 調査と制作を別の工程にする。調査担当は出典と確認日を付けて渡し、制作担当はそれ以外の情報で埋めない
  2. サブスクのログインで動かし、APIキーへ自動で切り替えない。スクリプトから呼ぶ場合も同じ
  3. 検索できなければ「未完了」として返す。モデルの記憶で「確認済み」扱いにしない
  4. 上限に達したときの代わりを決めておく。Codexの利用上限に達している間は、Claude CodeのWeb検索で調査してよい。ただし主張ごとに原典を開き、成果物に「上限中のためClaudeで調査」と記録する

実際、この記事の調査はCodexが利用上限に達していたため、4.のルールに沿ってClaude Codeで行いました。料金・設定ファイル・codex mcp-serverの削除といった主な内容は、公式ページを開いて確かめています。

このルールで効いているのは、担当を決めたことより、「渡すときに何がそろっていれば完了か」を決めたことです。担当のツールが使えない日があっても、完了の条件が同じなら成果物の質は揃います。

まとめ：導入前に決めておく4つのこと

Claude CodeとCodexを両方使うなら、次の4つを先に決めておくと迷いません。

  1. 契約の入口：ChatGPTを契約済みならCodexから試す。Claude CodeはPro以上が必要
  2. 設定ファイル：共通ルールはAGENTS.mdに書き、CLAUDE.mdは@AGENTS.mdで取り込む
  3. つなぎ方：併用は公式プラグイン（/codex:reviewなど）から始める。codex mcp-serverの古い手順は使わない
  4. 工程の分担と完了条件：どの工程をどちらに任せ、何がそろえば完了かを文書にする

どちらが上かを決めるより、工程と完了条件を決めておくほうが、ツールの更新や利用上限に振り回されにくくなります。

参照した公式情報（2026年10月7日確認）

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